首先，敏感性分析是一种常用的不确定性分析工具。通过这种分析，可以确定哪些变量对项目的财务结果影响最大。例如，在评估一个工程项目时，建设成本、运营费用以及市场需求的变化都可能是关键的影响因素。敏感性分析可以帮助我们了解这些因素如何变化会显著影响项目的盈利能力或投资回报率。

其次，盈亏平衡点分析也是一种重要的不确定性分析手段。它主要用于确定项目达到收支平衡所需的最低产量或销售量。这对于判断项目在不同市场条件下的可行性具有重要意义。如果预计的实际销量低于盈亏平衡点，则该项目可能存在亏损风险；反之，则表明该项目具备盈利潜力。

此外，概率分布与蒙特卡洛模拟也是处理不确定性问题的有效策略之一。当涉及到多个随机变量时，使用概率分布来描述它们的概率特性，并结合蒙特卡洛模拟技术进行多次试验以估计最终结果的统计特征（如均值和标准差），从而为决策提供依据。

最后但同样重要的是情景分析法。这种方法要求构建若干种可能的情景假设（最好包括最乐观、最悲观以及最有可能发生的情况），然后分别计算每种情景下的财务指标值。通过比较不同情景下的结果差异，可以更全面地认识项目的潜在风险和机遇。

综上所述，在投资项目财务评价过程中采用适当的不确定性分析方法对于降低投资风险、提高成功率至关重要。以上提到的方法各有侧重，实践中往往需要根据具体情况灵活选择并综合运用多种手段来进行深入研究。